Статьи и новости по теме «По»

Переход на «КУПОЛ» затрагивает один из критических контуров авиакомпании — управление исправностью воздушных судов. Российская система заменяет зарубежное решение и объединяет данные, необходимые для технического обслуживания парка.

«Аэрофлот» ввел в промышленную эксплуатацию российскую информационную систему «КУПОЛ», предназначенную для управления техническим обслуживанием, ремонтом и поддержанием летной годности воздушных судов. Отечественная разработка заменяет иностранную систему AMOS, которая ранее использовалась авиакомпанией. Проект реализован при участии «РТ-Проектные технологии» Госкорпорации Ростех и Инженерного центра информационно-аналитических систем.

Для WE FRY импортозамещение склада означает не просто смену программы, а независимое управление роботизированной логистикой под собственные процессы. Российское решение удалось масштабировать на крупную площадку без привязки к зарубежному поставщику.

После успешной реализации первого проекта импортозамещения компания WE FRY масштабировала решение AXELOT и LOGAREON, расширив автоматизацию на склад площадью 10 000 кв. м.

WE FRY ежедневно обрабатывает более 7 млн порций замороженного картофеля фри, поставляя продукцию в крупнейшие ресторанные сети и розничные каналы по всей России и странам СНГ. При таких масштабах любая задержка в логистике напрямую влияет на выручку и уровень клиентского сервиса. Предыдущая система управления складом была привязана к иностранному вендору и не позволяла гибко адаптировать алгоритмы под специфику производства. С уходом зарубежного поставщика с российского рынка проблема встала особенно остро. Компания WE FRY поставила перед собой непростую, но необходимую задачу: перейти на российское ПО, которое обеспечит независимость от импорта и обеспечит управляемую адаптацию логики работы роботизированного оборудования под конкретные бизнес-процессы WE FRY.

Корпорация ЭЛАР объявляет о включении линейки поточных сканеров ЭЛАР Скамакс 1000/2000 в единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга. Позиции в реестре РЭП, присвоенные данным моделям ЭЛАР Скамакс с 2026 года, официально закрепляют за ними статус отечественного сканирующего оборудования.

Объединенная двигателестроительная корпорация Госкорпорации Ростех с помощью современной российской системы в режиме реального времени контролирует работу 2500 станков на 11 предприятиях по всей стране. Внедрение цифрового мониторинга позволяет отслеживать сроки изготовления деталей газотурбинных двигателей и на треть снижает время простоя станочного парка.

ОДК несколько лет реализует проект по внедрению на предприятиях корпорации промышленного интернета вещей (IIoT). Он представляет собой цифровую систему, которая автоматически собирает, анализирует и передает в единый центр данные о работе оборудования на различных площадках, оперативно сообщая о снижении эффективности работы станков и персонала. Проект реализуется на базе российского комплекса «Диспетчер».

Сегодня лидерами по числу подключенного к цифровой системе оборудования являются ОДК-Салют и ОДК-Сатурн. В перспективе к проекту по цифровизации присоединятся все производственные предприятия корпорации.

Первый российский планетарный сканер с искусственным интеллектом выходит на рынок: корпорация ЭЛАР представила новое поколение оборудования, в котором ансамбль нейросетей управляет процессом съёмки, коррекции и контроля качества в реальном времени.

Гении из Санкт-Петербургского государственного университета сообщили об успешном окончании работы над новой коляской для людей с инвалидностью, которая управляется командами мозга. В этом ученым помогали ученые из ИПМаш РАН.

Сотрудники кафедры «Защита информации» МГТУ им. Н.Э. Баумана запустили масштабную программу тестирования российских статических анализаторов исходного кода. Проект проходит при поддержке ФСТЭК России и направлен на повышение качества и безопасности именно отечественного программного обеспечения.

Российская компания Smart Engines создала программное обеспечение (ПО) для автоматизации документооборота, которое заменит продукты ушедшей ABBYY — оно поддерживает все виды текстовых документов, а также распознает изображение любого качества, эту технологию можно использовать в браузере, рассказали РИА Новости в компании.

«Специалисты российской компании Smart Engines представили ПО для автоматизации документооборота. Оно позволит заменить решения ушедшей из России фирмы ABBYY. Среди преимуществ отечественной разработки — поддержка всех видов текстовых документов от служебных записок до договоров вне зависимости от шрифта, распознавание изображений любого качества и небольшой вес базовой сборки в 2,7 мб, благодаря чему технологию можно использовать даже в браузере», — сказали в компании.

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта.

Новый метод, названный ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением), обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу.

Разработка российских ученых в области повышения эффективности алгоритмов обучения ИИ может способствовать преодолению технологического и цифрового разрыва в мире между разными странами — более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ.

Инновационное решение Магнитогорский металлургический комбинат разработал и внедрил для снижения расхода топливо-энергетических ресурсов, в частности — кокса, необходимого для производства чугуна.

Основываясь на данных дозирования, транспортировки и загрузки в доменную печь железорудного сырья и кокса, цифровой двойник выполняет математическое моделирование технологических процессов перемещения шихтовых материалов в тракте загрузки, колошнике́ (верхней части домны) и в доменной печи с учетом их физико-химических закономерностей. В результате моделирования система выдает рекомендации оператору по наиболее оптимальной загрузке шихтовых материалов в режиме онлайн.

Применение цифрового двойника способствует формированию и достижению необходимого оптимального распределения шихтовых материалов на колошнике и в доменной печи, что приводит к снижению удельного расхода кокса в количестве 1,0 кг/т чугуна.

Подведя итоги работы по направлению информационных технологий (ИТ) за 2023 год, концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Госкорпорации «Росатом») отчитался о переводе на импортонезависимую операционную систему Astra Linux более 95% от всех рабочих мест пользователей дивизиона. Плановый показатель по переводу на 2023 год был выполнен в полном объеме.

Ключевая цель концерна в области ИТ — обеспечить технологическую независимость. В 2023 году совместно с технологическими партнерами были разработаны и внедрены три полностью отечественных доверенных программно-аппаратных комплекса. Одним из них является комплекс для реализации частного облака, который позволил повысить эффективность эксплуатации инфраструктуры, динамично распределять нагрузку между сервисами, снизить риск простоев, а также ускорить развертывание новых приложений. 1000 отечественных компьютеров «Бобер» на процессорах «Байкал» были распределены по центральному аппарату и АЭС, протестированы. Уже более 700 из них установлены на рабочих местах пользователей.

Самарская «Пегас-Агро» разрабатывает и производит самоходные машины для внесения удобрений и химической защиты растений. Компания много лет занимает ведущие позиции на рынке отечественных самоходных опрыскивателей. Технику из серии «Туман» используют как крупные агрохолдинги, так и небольшие фермерские хозяйства. Инженеры компании работают в PLM-комплексе АСКОН, включая КОМПАС-3D, ЛОЦМАН:PLM и ПОЛИНОМ:MDM. Узнали, как небольшому коллективу удается выпускать около тысячи машин в год и при чем здесь решения АСКОН, почему конструирование ведется по авиационным стандартам, зачем сельхозмашине быть красивой и много других инженерных секретов.

 © ascon.ru

Компания АСКОН, разработчик инженерного ПО и участник консорциума Развитие, представила на форуме «Информационные технологии на службе оборонно-промышленного комплекса» программный комплекс для проектирования и управления жизненным циклом сложных машиностроительных изделий. Составляющие его продукты представлены в двух исполнениях: на платформе Windows, для которой разрабатывались изначально, и на отечественных программных и аппаратных платформах.

Учитывая требования к импортонезависимости и защищенности объектов критической информационной инфраструктуры, консорциум поэтапно переводит всех свои решения на Linux. При этом параллельно развиваются версии для Windows.

 © rostec.ru

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех завершил сертификацию интеллектуальной системы охраны объектов авиационной инфраструктуры. Новая разработка обнаруживает и распознает с помощью нейронных сетей объекты даже в условиях полной темноты. Получение сертификата позволяет начать коммерческие поставки в российские аэропорты.

Сертификационные испытания комплекса, разработанного в концерне «Вега» холдинга «Росэлектроника», прошли в аэропорту Симферополя. Изделие подтвердило соответствие техническим характеристикам и требованиям, предъявляемым к средствам объективного наблюдения.

Система мониторинга состоит из активного радиолокатора, который обнаруживает подвижные объекты и передает команды на оптические сенсоры, следящие за передвижением цели в видимом и инфракрасном диапазонах. В состав комплекса также могут входить тепловизоры с температурной чувствительностью менее 50 милликельвинов, благодаря чему мониторинг может осуществляться в условиях полной темноты.

 © sun9-58.userapi.com

Специалисты научного института «РН-КрасноярскНИПИнефть» разработали технологию обработки данных трехмерной сейсморазведки, которая открывает новые возможности освоения трудноизвлекаемых запасов углеводородов.

Технология успешно оправдывает себя там, где малоэффективны стандартные сейсмические подходы. Новация помогает достоверно исследовать месторождения с карбонатными коллекторами, составляющими не менее 20% всех извлекаемых запасов, и повысить эффективность бурения в среднем на 5% данной категории месторождений.

В перспективе применяемая технология также позволит увеличить объемы извлекаемых углеводородов.

 © rostec.ru

Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех на выставке «Интерполитех-2020» впервые демонстрирует комплексную платформу безопасности «Зоркий», способную распознавать лица, фиксировать температуру тела человека, отслеживать движения и оставленные предметы. На базе решения собрана интеллектуальная система для контроля и пропуска людей на проходных, в том числе в условиях пандемии COVID-19.

Широкий функционал платформы обеспечивается за счет специального оборудования. Это, в частности, линейка видеокамер с функциями адаптивной ИК-подсветки, нейросетевой аналитики и встроенной аппаратной криптозащиты. Стабильность работы камер поддерживают сервисные детекторы, фиксирующие попытки вывести оборудование из строя. Также в состав «Зоркого» входит телекоммуникационное оборудование, обеспечивающее на объекте видеонаблюдение, телефонную связь, локальный интернет и возможность подключения контрольно-измерительной аппаратуры. Встроенные базовые детекторы отслеживают движение, распознают лица и оставленные предметы.

 © rusnano.com

Выявление лиц с повышенной температурой среди сотрудников обычным методом измерения требуют от систем безопасности большого числа проверяющих, в тоже время подвергающихся риску заражения. Для решения этой задачи компания «ЭЛВИС-НеоТек» разработала высокоэффективную систему автоматического измерения температуры и контроля перемещения граждан — «Рубеж-Т».

Система предназначена для автоматического непрерывного наблюдения за состоянием температуры людей в местах массового скопления в режиме реального времени и контроля за перемещением лиц, имеющих потенциально опасные симптомы. Наличие у системы бесконтактной технологии измерения температуры, широкого охвата и минимального количества ложных срабатываний позволяют контролировать ситуацию при высокой потоковой нагрузке. Предлагаемое решение позволяет оценивать состояние сразу нескольких людей, при этом не подвергая риску проверяющий персонал.

 © m.polit.ru

В дочерних обществах ПАО «НК «Роснефть» началось опытно-промышленное внедрение первой версии симулятора «РН-ГЕОСИМ», предназначенного для геологического моделирования и анализа месторождений углеводородов с использованием трёхмерных моделей. Программный продукт разработан специалистами «РН-БашНИПИнефть» и одобрен к применению экспертно-техническим советом Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых.

Развитие технологического потенциала — один из ключевых элементов стратегии «Роснефть-2022». Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке. «Роснефть» создала и развивает собственного линейку программного обеспечения (ПО) в области геологии и разработки месторождений.

В 2020 году 38 предприятий из 22 регионов России и Казахстана заменили зарубежное инженерное программное обеспечение на продукты АСКОН по программе «Трейд-ин. Замещение». Самыми востребованными оказались системы 3D- и 2D-проектирования, кроме того компании заменяли системы управления инженерными данными об изделии и системы проектирования технологических процессов — всего 643 лицензии.

Среди участников программы импортозамещения в 2020 году больше всего представителей машиностроения, приборостроения и судостроения. АСКОН отмечает стабильный интерес к предложению «Трейд-ин. Замещение» с 2015 года. Тогда к программе импортозамещения, в основном из-за санкционных рисков и ограничений, стали обращаться заказчики из оборонно-промышленного комплекса.

Инфографика по акции Трейд-Ин © ascon.ru

 © gazprom-neft.ru

Первая в мире цифровая система управления арктической логистикой «Капитан» «Газпром нефти» начала получать в автоматическом режиме данные с рейдового комплекса «Умба», который осуществляет перевалку арктической нефти компании в порту Мурманска. Новый модуль в 60 раз ускорил время получения и учета информации о запасах хранилища, повысив эффективность отгрузки премиальных сортов нефти ARCO и Novy Port. Автоматизированный учет данных плавучего нефтехранилища «Умба» в системе «Капитан» повысит скорость и качество планирования логистических операций, предоставит возможность контролировать перевалку сырья в онлайн режиме.

Инновационный проект «Капитан» разработан специалистами «Газпром нефти» для эффективного обеспечения круглогодичного бесперебойного вывоза арктических сортов нефти с Приразломного и Новопортовского месторождений компании. За счет внедрения системы «Капитан» «Газпром нефть» уже снизила удельные затраты на вывоз 1 тонны арктической нефти на 15%.