© sutd.ru

Инновационную технологию, которая впервые в мире позволит воссоздать выкройки важнейших исторических костюмов, не прикасаясь к ним, разработали ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна в составе исследовательского коллектива. Технология объединила практику 3D сканирования, применяющуюся в музеях, и ряд современных программных продуктов, которые традиционно используют для разработки персонажей компьютерных игр и специальных эффектов в кинематографе.

 © scientificrussia.ru

Ученые ТПУ разработали универсальный алгоритм для определения оптимального места размещения объектов возобновляемой генерации и водородных накопителей энергии. Разработка, в отличие от аналогов, позволяет получить полное представление о режиме работы энергосистемы, а также в отсутствие вариативности конечного решения выводить рекомендуемое место установки объекта на основе возобновляемых источников энергии и его мощность, соответствующие глобальному минимуму целевой функции. Результаты исследования опубликованы в журнале International Journal of Hydrogen Energy (IF: 5,816, Q1).

 © scientificrussia.ru

Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ завершают создание системы компьютерного распознавания русского жестового языка. Система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос. Подобных программ в мире еще не существует.

Рисунок 2. Этапы ручного распознавания височно-нижнечелюстного сустава с использованием метода отрицательного объема, который также лежит в основе автоматизированной процедуры, предложенной авторами исследования. Распознавание вручную занимает около часа и требует отрисовки масок вокруг сложных структур нижней челюсти и височной кости в трех проекциях — сагиттальной, корональной и аксиальной — для каждого среза интересующего объема, пока полученная 3D-реконструкция не позволит вычесть «шар» отрицательного объема из введенной вручную сферы. Изображение: Кристина Беликова и др./Scientific Reports © scientificrussia.ru

Исследователи Сколтеха под руководством профессора Дмитрия Дылова и их коллеги из Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова разработали принципиально новый подход к задаче сегментации трехмерных изображений — определения контуров составных частей сложной структуры. Коллектив продемонстрировал эффективность «сегментации отрицательного объема» на снимках челюстного сустава, но метод применим к самым разным объектам, в том числе в строительстве и дизайне механических деталей. Исследование опубликовано в Nature Scientific Reports.

Угадай, кто стоит за компанией / ©PR-служба Сколтеха © skoltech.ru

Российские математики разработали алгоритм, позволяющий определять ключевых акционеров сложно устроенных корпораций и повышающий их прозрачность для потенциальных партнеров. Благодаря этому алгоритму ученые за несколько минут определили структуру 4,2 млн крупных британских компаний, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий. Статью с описанием исследования ученые опубликовали на arXiv.

 © cdni.rt.com

15 лет назад, 10 декабря 2005 года, было запущено круглосуточное вещание телеканала Russia Today на английском языке. Сейчас RT — это восемь новостных и документальных каналов. За эти годы были созданы информационные онлайн-порталы на шести языках, а также глобальное мультимедийное агентство Ruptly.

RT доступен 700 млн зрителей более чем в 100 странах мира. Согласно данным международной исследовательской компании Ipsos, в 47 странах, где проводилось исследование, каждую неделю телеканал смотрят 100 млн человек. Из Москвы вещают новостные каналы RT на английском, арабском, испанском языках, а также документальный канал RTД (англо- и русскоязычный). Телеканалы RT America и RT UK выходят в эфир из собственных студий в Вашингтоне и Лондоне, RT France ведёт вещание из Парижа.

Оптимизация бизнес-процессов — направление востребованное и перспективное. Однако возникает логичный вопрос: а как именно их оптимизировать и какой процесс для этого выбирать? На этот вопрос отвечает Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум — компании-разработчика собственных программных продуктов в области бизнес-аналитики.

 © sun9-60.userapi.com

 © nvdaily.ru

Компания «Лестэр ИТ», разработчик информационных систем для транспортных компаний, представила Lester.SmartIntegration — сервис для интеграции информационных систем разных железнодорожных операторов и экспедиторов.

Сервис представляет собой унифицированный механизм интеграции информационных систем компаний, у которых есть решение на базе платформы ИРС «Перевозки», с другими системами.

 © www.ixbt.com

Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех представил на международном военно-техническом форуме «Армия-2021» первый компьютер на базе российского процессора «Эльбрус-2С3», предназначенный для массового применения на регулируемом рынке в нижнем ценовом сегменте. Решение имеет высокую производительность при малых габаритах, обеспечивает высокую защиту информации за счет российской разработки вычислительных ядер и соответствует всем требованиям к российской продукции.

 © rossaprimavera.ru

Новый метод, который позволяет решить сложные нестационарные математические задачи без использования суперкомпьютеров, продемонстрировали на факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ, 27 августа сообщает пресс-служба университета.

 © russianspacesystems.ru

Передовые геоинформационные решения для информационно-аналитического сопровождения контрольно-надзорной деятельности субъектов РФ представило АО «ТЕРРА ТЕХ», дочерняя компания холдинга «Российские космические системы» (РКС, входит в Госкорпорацию «РОСКОСМОС») на всероссийском форуме «Цифровая Эволюция».

Цифровые геосервисы, объединяющие данные космического мониторинга и аналитические инструменты на базе технологий искусственного интеллекта, предназначены для автоматизации контроля и управления территориями, природными ресурсами, активами и объектами инфраструктуры как составной части цифровой трансформации системы госуправления в целом. На «круглом столе» по геотехнологиям, организованном при поддержке РКС и «ТЕРРА ТЕХ», представители федеральных и региональных органов государственной власти, руководители и эксперты отраслевых предприятий обсудили опыт применения результатов аэрокосмической деятельности и геоинформационных технологий.

Проект ХоумБро, компании-резидента технопарка высоких технологий Свердловской области, расширил сферы применения: теперь это не только рынок жилья, но и автомобильный рынок.

Суть проекта — вначале поисковая программа с искусственным интеллектом, обеспечивает быстрый и качественный поиск автомобиля для аренды и покупки. Система использует нейронные сети для анализа фотографий и предоставляемых в объявлениях данных автомобиля. Применяя кластеризацию, система исключает дубликаты объявлений про один и тот же автомобиль и находит объявление напрямую от собственника.

 © www.uralhitech.ru

Компания «КиберОне», резидент технопарка высоких технологий Свердловской области, развивает проект детского компьютерного образования.

Современное цифровое образование должно иметь прикладной характер с освоением платформ по созданию сайтов, мульт-презентаций, программирования, например, на основе популярной игры Minecraft. Детям интересно конструирование мобильных приложений, игр, основы создания собственных сайтов и кибербезопасность. Проект компании дает все современные навыки, зная, что они будут востребованы в будущем, и дополняет структурирующими базовыми знаниями, например, есть построение модулей, продвижение сайтов и т. д.

 © cdnimg.rg.ru

В Севастопольском государственном университете торжественно запустили вычислительный кластер «Афалина». Об этом «РГ» сообщила директор центра коллективного пользования «Молекулярная структура вещества» СевГУ Анастасия Лантушенко. Самая мощная в ЮФО вычислительная машина общей производительностью 201 терафлопс входит в топ-20 суперкомпьютеров России.

 © www.uralhitech.ru

МСТ компани — резидент технопарка высоких технологий Свердловской области продолжает развивать сервисы и расширять спектр предоставляемых клиентам услуг. Компания уже более 8 лет профессионально занимается разработкой и внедрением IT решений и сервисов для малого, среднего и крупного бизнеса.

В конце июля в компании запустили сервис «Структурирование данных». В компании перечислили типы данных, которые подвергаются обработке:

• структурированные данные — реляционные базы данных;
• полуструктурированные данные — CSV, логи, XML, JSON и т. д.;
• неструктурированные данные — почтовые сообщения, документы, pdf, и т. д.;
• бинарные данные — видео, аудио, графические файлы, и т. д.

 © cs14.pikabu.ru

МТС сообщает о запуске суперкомпьютера MTS GROM, производительность которого достигает 2,26 петафлопс, что делает его третьим по мощности суперкомпьютером в России.

МТС будет использовать MTS GROM для развития цифровой сферы услуг. На его основе Центр искусственного интеллекта МТС планирует реализовывать внутренние и внешние проекты в области клиентского сервиса и повышения операционной эффективности бизнеса. Суперкомпьютер ускорит создание и вывод на рынок продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения. Вузы, крупные научные и медицинские центры смогут использовать MTS GROM в исследованиях, связанных с моделированием сложных процессов.

MTS GROM является самым мощным суперкомпьютером не только в российском, но и в европейском и американском телекоме. В мировом рейтинге высокопроизводительных машин он занимает 241 место.

ТАСС, 27 апреля. МГУ им. Ломоносова и Российский квантовый центр объявили о запуске двух облачных платформ, одна из которых поможет разработчикам в создании алгоритмов для таких систем, а вторая даст возможность бизнесу решать прикладные задачи с использованием квантового компьютера.

«Платформа МГУ позволяет запускать и тестировать различные программы, предназначенные для работы с квантовыми вычислителями.Она будет интересна, в первую очередь, студентам, научным работникам и сотрудникам научно-исследовательских подразделений компаний, которые занимаются квантовыми вычислениями, информатикой и программированием.Помимо МГУ, об открытии доступа к своей облачной платформе квантовых вычислений 27 апреля объявил и Российский квантовый центр. Платформа РКЦ будет полезна для решения исследовательских и бизнес-задач, а также анализа экономического эффекта от внедрения квантовых систем», — пишет пресс-служба.

Физической основой системы МГУ стали квантовый процессор на нейтральных атомах в оптических ловушках и линейно-оптический квантовый вычислитель, разработанные в Центре компетенций НТИ. Для написания классической части программ с помощью платформы пользователи смогут использовать язык программирования Python. Авторы также планируют представить несколько вариантов «квантовых» языков. При этом все данные пользователей платформы будут храниться на серверах, расположенных на территории страны.

 © d-russia.ru

В рамках внедрения платформы обратной связи /ПОС/, граждане обращаются к власти напрямую, эти обращения рассматриваются в ускоренном режиме и вопросы решаются. Это важнейшая тема для граждан: не просто получить ответ, а получить ответ по существу и увидеть, что их пожелание выполнено. Мы рассчитываем, что Калужская область, как один из лидеров цифровизации, одной из первых в полном объёме использует платформу обратной связи. За время пилотной работы ЦУРа в Калужской области у коллег накопилась уже своя уникальная экспертиза: они подключили к работе отдельного оператора по проблемам экологии.

 © westernsiberia.transneft.ru

АО «Транснефть — Западная Сибирь» приняло в промышленную эксплуатацию новый программный комплекс, позволяющий автоматизировать расчеты по оценке технического состояния магистральных трубопроводов на соответствие нормативным требованиям ПАО «Транснефть».

 © rostec.ru

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработал информационную систему для автоматизации деятельности региональных оперативных штабов по борьбе с коронавирусом. Решение агрегирует все горячие линии в едином контактном центре и обеспечивает обмен информацией между различными ведомствами. На сегодняшний день элементы системы уже развернуты на базе МФЦ Воронежской области.

Программно-аппаратный комплекс аккумулирует поступающие от медицинских организаций, контактного центра и региональных органов исполнительной власти данные на едином сервере. Система анализирует полученную информацию, строит отчеты в виде графиков и таблиц, выводит на карту местности информацию о распространении вируса, а также предоставляет аналитическую информацию для дальнейшего прогнозирования развития ситуации и принятия управленческих решений. В составе «Росэлектроники» Госкорпорации Ростех проект ведет концерн «Созвездие».